Кунашев Юрий Маркович

Стратегические параметры развития сельскохозяйственного производства региона, обеспечивающие устойчивый экономический рост

Специальность 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Общая характеристика работы

Актуальность темы исследования. Изменения, произошедшие за последние годы в экономике страны, свидетельствуют о некоторых позитивных сдвигах в области повышения эффективности функционирования и инвестиционной привлекательности аграрного сектора. Так, количество прибыльных хозяйств в Воронежской области в 2001 г. составило 388 (или 53,7% от общего числа хозяйств) против 86 (11,8%) в 1998 г., а уровень рентабельности достиг 14,4% против   -22,6%.

Вместе с тем данная тенденция имеет неустойчивый характер, поскольку, как показывает анализ, основной причиной роста объемов производства и его эффективности за последние три-четыре года стали благоприятные внешние, в том числе и природно-климатические, условия хозяйствования.

В этой связи весьма значимым является обоснование параметров развития сельскохозяйственного производства на региональном уровне, обеспечивающих устойчивость экономического роста с учетом стохастических условий функционирования аграрных формирований.

Степень разработанности проблемы. Значительный вклад в развитие теории экономического роста внесли Л. Абалкин, С. Глазьев, Н. Кондратьев, С. Кузнец, О. Ланге, Л. Любошиц, В. Макаров, К. Маркс, У. Митчелл, А. Паршев, Б. Райзберг, Р. Слоу, А. Ткач, Г. Хаберлер, Э. Хансен, В. Шевелуха, А. Шишкин, С. Фишер и др.

Проблемам повышения устойчивости сельскохозяйственного производства посвящены исследования И. Бойко, В. Боева, В. Векленко, В. Вознесенского, И. Загайтова, А. Задкова, П. Половинкина, В. Обухова, А. Орлова, Н. Четверикова и др.

Высокую значимость в решении целого ряда проблем моделирования стохастических условий сельскохозяйственного производства имеют работы Г. Беспахатного, М. Браславца, А. Гатаулина, В. Кардаш, Р. Кравченко, Э. Крылатых, А. Курносова, В. Милосердова, В. Немчинова, А.Онищенко и др.

В то же время, проблемы обоснования стратегических параметров развития сельскохозяйственного производства на региональном уровне, обеспечивающих устойчивый экономический рост, остаются малоизученными. Кроме того, дискуссионный характер носят вопросы, связанные с учетом особенностей межгодовых колебаний урожайности сельскохозяйственных культур под влиянием погодно-климатических условий. Недостаточно исследованными являются вопросы выбора оптимальной структуры производства с учетом вероятности достижения (или недостижения) прогнозных параметров развития, полученных методами имитационного моделирования. Актуальность и недостаточная проработка этих проблем предопределили выбор темы, цель и задачи исследования.

Цель и задачи исследования. Цель диссертационного исследования состоит в разработке концептуальных и методических подходов к обоснованию перспективных параметров развития сельскохозяйственного производства региона, обеспечивающих устойчивый экономический рост.

В соответствии с поставленной целью в работе решены следующие задачи:

раскрыты особенности экономического роста в условиях трансформационной экономики;

исследованы вопросы цикличности производства и повышения устойчивости функционирования предприятий аграрной сферы;

изучены и обобщены методические подходы к оценке устойчивости воспроизводства в сельском хозяйстве;

исследованы тенденции и проведен анализ современного состояния сельскохозяйственного производства в Воронежской области;

разработан методический подход, позволяющий учесть особенности межгодовых колебаний урожайности сельскохозяйственных культур под влиянием погодно-климатических условий;

исследована и смоделирована комплексная внутренняя структура связей между урожайностями основных сельскохозяйственных культур на основе синтеза путевого корреляционно-регрессионного анализа и теоретико-вероятностного подхода;

обоснована методика оптимизации отраслевой структуры производства на уровне региона, обеспечивающей условия устойчивого экономического роста.

Поставленные задачи определили логическое содержание диссертационного исследования. Во введении обосновываются актуальность темы диссертации, мотивы ее выбора, степень разработанности, указываются цель и задачи исследования, раскрываются научная новизна работы, ее практическая значимость и степень апробации.

В первой главе – «Теоретические и методические основы обеспечения устойчивого экономического роста предприятий аграрной сферы» - рассмотрены вопросы, связанные с определением факторов и специфики экономического роста в условиях трансформационной экономики. Определены приоритетные направления государственной политики в области поддержания и стимулирования экономического роста предприятий аграрной сферы.

Во второй главе – «Современное состояние и анализ изменчивости условий сельскохозяйственного производства» - исследованы причины аграрного кризиса, дана оценка тенденций современного экономического роста, получены количественные оценки устойчивости сельскохозяйственного производства Воронежской области.

В третьей главе – «Стратегические параметры развития сельскохозяйственного производства в Воронежской области» - предлагается методический подход к моделированию стохастических условий функционирования предприятий аграрной сферы и на его основе определяются перспективные параметры развития сельскохозяйственного производства, обеспечивающие устойчивый экономический рост.

В заключении работы сформулированы основные выводы и предложения, имеющие значение для решения теоретических и практических задач по определению стратегических параметров устойчивого развития агарного сектора на уровне региона.

Предмет и объект исследования. Предметом исследования являются процессы управления аграрным производством. Объект исследования - сельскохозяйственные предприятия Воронежской области.

Источником информации явились материалы Госкомстата, Министерства сельского хозяйства Российской Федерации, Комитета статистики Воронежской области, годовые отчеты сельскохозяйственных предприятий Воронежской области.

Методология и методика исследования. Методологической и теоретической основой исследования послужили работы отечественных и зарубежных ученых-экономистов по стратегическим аспектам планирования устойчивого развития аграрного сектора экономики, законодательные акты, программные документы и постановления правительства, затрагивающие вопросы эффективного и устойчивого развития сельскохозяйственных предприятий.

В работе использованы экономико-математический, экономико-статистический, монографический, абстрактно-логический и другие методы экономических исследований.

Научная новизна исследования заключается в разработке концептуальных и методических положений по определению стратегических параметров развития агарного сектора региона, обеспечивающих устойчивый экономический рост.

Основными элементами научного вклада и предметом защиты являются следующие теоретические, методические и практические результаты:

уточнены приоритетные направления государственной политики в области поддержания и стимулирования экономического роста, которые должны быть направлены на реализацию следующих основных мероприятий: оптимизация государственных расходов; либерализация рынков капиталов; повышение эффективности налоговой системы и системы социальной поддержки; стимулирование предпринимательской активности; инвестиции в человеческий капитал и т.д.;

дана оценка аграрного кризиса конца XX начала XXI столетия и определены перспективы экономического роста в аграрной сфере;

для оптимизации параметров сельскохозяйственного производства на региональном уровне предложен методический подход, основанный на методах синтеза путевого корреляционно-регрессионного анализа и теоретико-вероятностного подхода, позволяющий исследовать и моделировать комплексную внутреннюю структуру связей между урожайностями отдельных сельскохозяйственных культур;

на основе системы рекурсивных моделей методом Монте-Карло получены модельные данные о поведении цепных индексов урожаев основных сельскохозяйственных культур за период более 100 лет;

определены оптимальные параметры развития сельскохозяйственного производства региона, обеспечивающие устойчивый экономический рост. При этом, для выбора оптимальной структуры производства применен новый интегральный показатель, учитывающий как прогнозируемые уровни валового дохода, так и вероятности достижения этих уровней при многовариантной имитации воздействия на результативность производства погодно-климатических условий.

Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что основные положения и научные выводы имеют практическую направленность и могут быть использованы региональными органами управления сельского хозяйства при определении стратегических параметров развития экономических систем различного уровня. Наиболее значимыми для практического использования являются: выявленная комплексная внутренняя структура связей между урожайностями сельскохозяйственных культур; оценка устойчивости и рискованности сельскохозяйственного производства; методика и модели, позволяющие определять стратегические параметры развития аграрного сектора региона.

Отдельные теоретические и практические разработки диссертации целесообразно использовать в преподавании на экономических факультетах аграрных вузов, а также при переподготовке и повышении квалификации руководителей и специалистов сельскохозяйственных предприятий.

Апробация результатов исследования. Теоретические положения, практические результаты исследования докладывались на всероссийских, региональных, межвузовских, вузовских научно-практических конференциях и совещаниях в 1997-2003гг. Ряд рекомендаций и предложений автора принят к внедрению на сельскохозяйственных предприятиях Воронежской области, что подтверждено соответствующими справками и актами о внедрении научно-исследовательских разработок в агропромышленном производстве.

Основные положения диссертации нашли отражение в 5 печатных работах, общим объемом 21,6 п.л., в том числе авторских 5,5 п.л.

Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, списка использованной литературы и приложений, изложена на 160 страницах машинописного текста, включает 53 таблицы, 28 рисунков и схем.

2. Основные научные положения и результаты, обоснованные в диссертации и выносимые на защиту

Приоритетные направления государственной политики в области поддержания и стимулирования экономического роста в аграрной сфере.

Характер и динамика экономического роста любой страны являются предметом самого пристального внимания и всестороннего исследования. Действительно, динамика и уровень развития национальной экономики, происходящие в ней структурные изменения, определяют текущую эффективность функционирования любой макроэкономической системы, а также потенциал и перспективы ее развития.

В работе отмечается, что экономический рост представляет собой многофакторный процесс, отражающий как эволюцию хозяйственного механизма, так и трансформацию экономических систем. Но вместе с тем, это противоречивый и трудно измеряемый процесс, который не может происходить прямолинейно по восходящей линии. Само развитие происходит неравномерно, включает периоды роста и спада, количественные и качественные изменения в экономике, положительные и отрицательные тенденции.

В самом общем виде экономический рост означает количественное и качественное изменение результатов производства. Для отрасли сельского хозяйства экономический рост означает увеличение массы чистого продукта, (валового дохода), являющегося источником фондов потребления и накопления, а также поступлений в местные и федеральный бюджеты.

В диссертации автор проводит довольно основательный анализ различных теорий и моделей экономического роста, начиная от ранних концепций экономического развития, связанных с именами А. Смита и Т. Мальтуса, и заканчивая современными теориями А. Янга, П. Сегерстра, П. Хоувитта и др.

В результате этих исследований соискатель приходит к выводу о том, что современные экономические теории роста предполагают активное вмешательство государства в регулирование экономики, в том числе в регулирование рыночных отношений. Абсолютно свободное, стихийное развитие рынка ведет к созданию неравных условий в экономике. Возникновение острых и нерегулируемых коллизий ведет к дестабилизации и появлению кризисных потрясений, для предотвращения которых необходимо закономерное возрастание регулирующей роли государства. Об этом свидетельствуют и приведенные в таблице 1 данные, характеризующие изменения удельного веса государственных расходов в ВВП стран с развитой экономикой.

Таблица 1. Доля государственных расходов в ВВП (%) [1]

Кроме того, в работе отмечается, что на сегодня необходимость государственного регулирования получила и международное признание. Нобелевскую премию по экономике за 2001г. получили американские ученые Д. Стиглиц, Д. Акерлоф и М. Спенс, по утверждению которых, при абсолютно свободном, стихийном развитии рынка создаются неравные условия в экономике, нарушаются пропорции развития, растет амплитуда колебаний, характерных для цикличности производства.

В целом государственная политика в области поддержания и стимулирования экономического роста, по мнению диссертанта, должна быть направлена на реализацию следующих основных мероприятий: открытые рынки – внутренняя и внешняя конкуренция на рынках товаров и услуг; продвижение к либерализации рынка капиталов; защита прав частной собственности; оптимизация уровня государственных расходов; повышение эффективности налоговой системы и системы социальной поддержки, которые должны создать условия для роста предпринимательства; стимулирование предпринимательской активности; инвестиции в человеческий капитал и т.д.

Между тем при всей многочисленности и сложности возможных методов стимулирования государством экономического роста увеличение его темпов является весьма непростой задачей. Среди причин, замедляющих экономический рост, следует в первую очередь указать на циклический характер развития экономической системы, глубину амплитуды колебаний между спадом и подъемом.

На основе проведенных исследований установлено, что долговременный экономический рост не является равномерным, а постоянно прерывается периодами экономической нестабильности. При всем разнообразии трактовок причин и последствий колебаний конъюнктуры государство может и должно проводить антициклическую политику, сглаживать циклические колебания для поддержания экономической стабильности. В этих целях могут гибко использоваться налоговая система, бюджетная и кредитная политика и т.д.

Экономический рост тесно связан с проблемами устойчивости развития экономики. В условиях трансформационной экономики, когда предприятия вынуждены функционировать в условиях нарастающей неопределенности внешней экономической среды, проблемы повышения устойчивости экономической системы становятся все более значимыми. При этом одно из основных направлений развития экономики видится в повышении устойчивости ее функционирования на макро- и микроэкономическом уровнях, формировании производственных систем, способных адекватно реагировать на прогнозируемые изменения внешних и внутренних условий хозяйствования.

Оценка аграрного кризиса 90-х годов XX столетия и перспективы экономического роста в аграрной сфере.

На основе изучения динамики основных макроэкономических показателей страны, автор условно разделяет анализ развития аграрного сектора экономики России в трансформационный период на два основных этапа. При этом главной целью анализа первого этапа (1991-1998 гг.) явилось выявление основных причин кризисного состояния аграрной сферы. Исследования, которые были проведены на основе макроэкономических показателей второго этапа (1999-2001гг.), имели своей целью выявить масштабы трехлетнего экономического роста, понять логику системных изменений, произошедших в экономике, определить потенциал и ограничения посткризисного роста и т.д.

В результате реорганизации колхозов и совхозов, а также изменения экономических и социальных условий функционирования предприятий аграрной сферы, сформировался широкий круг сельскохозяйственных товаропроизводителей, отличающихся многообразием форм собственности и хозяйствования. Однако, вопреки ожиданиям, приватизация и реорганизация предприятий не дали ожидаемых результатов. По расчетам Госкомстата и Минэкономики РФ спад ВВП России в целом за 1991-1998 гг. составил 39,6 %. Фактический объем продукции сельского хозяйства в целом по РФ в 1998 г. по сравнению с 1991г. снизился более чем наполовину, причем наиболее существенный спад произошел по животноводческим отраслям (60,5%). Аналогичная картина сложилось по ЦЧР и Воронежской области (табл.2).

Таблица 2. Индекс фактического объема продукции сельского хозяйства (в процентах к соответствующему периоду предшествующего года)[2]

Сокращение объемов производства происходило как в результате снижения размера посевных площадей под отдельными сельскохозяйственными культурами и численности поголовья скота, так и за счет падения урожайности и продуктивности. В результате спада сельскохозяйственного производства страна в значительной степени стала зависеть от импорта продовольствия. Так, с 1991 по 1998 г. импорт мяса и мясопродуктов увеличился более чем в 3,5 раза, молока и молочных продуктов только за 1995-1998 гг. - почти в 3 раза. В эти годы сильно сократилась бюджетная помощь АПК РФ. В 1998 г. удельный вес убыточных хозяйств достиг 89% от их общего количества, против 3,5% в 1991 г.

На основе проведенного анализа в диссертации выявлены и обоснованы следующие основные причины аграрного кризиса 1991-1998 гг.: нарушение эквивалентного обмена продукцией между сельским хозяйством и промышленностью; невостребованность сельскохозяйственной продукции из-за резкого сужения платежеспособного спроса; чрезмерно быстрые темпы процесса реорганизации сельскохозяйственных предприятий; непродуманная приватизация перерабатывающих предприятий; необоснованная налоговая и таможенная политика; несовершенная законодательная база; вытеснение сельского хозяйства другими видами хозяйственной деятельности и др.

Логика системных изменений, происходивших в экономике в 1999-2001 гг., состоит в том, что, во-первых, в связи с девальвацией рубля и повышением мировых цен на нефть возник мощный источник дополнительных доходов от экспорта; во-вторых, предприятия внутренне ориентированных отраслей, защищенные от импорта девальвированным рублем, смогли уловить расширение внутреннего спроса и увеличить выпуск; в-третьих, природно-климатические условия были весьма благоприятными для производства сельскохозяйственной продукции.

Естественно, в целом благоприятная макроэкономическая среда положительно сказалась на функционировании предприятий аграрной сферы (табл. 3).

Таблица 3. Финансовое положение предприятий аграрной сферы[3]

В эти годы, когда создались более благоприятные конкурентные условия для отраслей АПК, наметилась и позитивная динамика производственной и инвестиционной активности: в 1999 г. удельный вес инвестиций в АПК повысился до 9,8%, но в 2001 г. их доля снизилась до 6,4%.

На основе проведенных исследований соискатель приходит к выводу о том, что в последние два-три года произошли определенные положительные изменения в состоянии рынка сельскохозяйственной техники (выросли объемы производства и экспорта машин), увеличился платежеспособный спрос сельскохозяйственных предприятий, расширилось обеспечение сельскохозяйственных предприятий техникой на льготных условиях; увеличилось производство животноводческой продукции; значительно замедлились темпы падения поголовья сельскохозяйственных животных; повысилась инвестиционная привлекательность аграрных формирований и т.д.

Однако углубленное изучение предпосылок экономического роста в аграрном секторе России, выразившегося в росте объемов производства и некотором улучшении финансового положения сельских товаропроизводителей, показало, что определенные положительные изменения, происшедшие в период 1999-2001гг., не приобрели пока устойчивого характера. Продолжала расти кредиторская задолженность сельскохозяйственных предприятий, сохранялся диспаритет цен на сельскохозяйственную продукцию и промышленные ресурсы для села, росла изношенность парка сельскохозяйственных машин и оборудования, деградировали сельскохозяйственные угодья. Производственные системы большинства хозяйств ориентированы на получение сиюминутной выгоды в силу реализации политики выживания. У большинства аграрных формирований отсутствуют возможность создания финансовых резервов, позволяющих сохранять свою устойчивость даже в течение одного–двух неблагоприятных лет, как с точки зрения природно-климатических условий, так и конъюнктуры рынка.

Методический подход, основанный на методах синтеза путевого корреляционно-регрессионного анализа и теоретико-вероятностного подхода, позволяющий исследовать и моделировать комплексную внутреннюю структуру связей между урожайностями сельскохозяйственных культур.

В диссертационной работе предлагается методический подход, основанный на моделировании случайных величин методом статистических испытаний; моделировании полной группы случайных событий и имитационном моделировании непрерывных случайных величин.

На основе данного математического аппарата диссертантом была составлена имитационная модель системы случайных величин, отражающих влияние климатических и ценовых факторов на результаты деятельности сельскохозяйственного предприятия.

Для этого в качестве исходных данных были использованы длительные ряды динамики урожайности сельскохозяйственных культур по Воронежской области. Для того чтобы нивелировать влияние социально-экономических и технологических факторов, исходные данные для имитационного моделирования урожайностей сельскохозяйственных культур были представлены в виде цепных индексов урожаев, поскольку переход к цепным индексам обеспечивает возможность использования результатов моделирования на любой период длительности.

Автор подчеркивает, что изменяющиеся по годам климатические и ценовые факторы, воздействующие на результаты деятельности сельскохозяйственного предприятия, можно рассматривать как совокупность связанных между собой случайных величин. Полученные цепные индексы свидетельствуют о том, что сила стохастической связи между разными факторами различна. На основе проведенного в работе кластерного анализа цепных индексов с помощью пакета прикладных программ Statistica было сформировано дерево связей между цепными индексами урожайностей различных сельскохозяйственных культур Воронежской области (рис. 1). Построение матриц парных и частных корреляций для цепных индексов урожайностей сельскохозяйственных культур позволило автору получить систему основных связей между урожайностями анализируемых сельскохозяйственных культур, представленную на рис.2.

Этапы построения системы моделей обозначены цифрами от 1 до 9. Структура каждой регрессионной модели задается соответствующими стрелками, ведущими от предсказывающей переменной к результирующей переменной. Одна и та же переменная в одной модели может быть результирующей, а в других моделях - предсказывающей. e1, …,e9 - случайные остатки регрессионных моделей, также впоследствии подлежащие имитационному моделированию.

Рис.1.

Этапы построения системы одновременных регрессионных уравнений, отражающих структуру корреляционных связей урожайностей сельскохозяйственных культур по  Воронежской области

Рис.2

Системы рекурсивных моделей, позволяющие определить модельные данные о поведении цепных индексов урожаев основных сельскохозяйственных культур

На основе выявленных закономерностей, представленных на рисунках 1 и 2, были проведены расчеты, которые позволили определить этапы построения системы одновременных регрессионных уравнений, отражающих структуру корреляционных связей урожайностей сельскохозяйственных культур. А именно: модель1: ячмень=0,462+0,6325*озимая пшеница +e1; модель 2 :озимая рожь=0,147+0,61* озимая пшеница+0,213* ячмень +e2 ; модель 3: яровая пшеница=-0,312+0,75* ячмень +1,08* озимая рожь -0,477* озимая пшеница +e3  ; модель 4: овес=-0,33+1,104* ячмень +0,233* озимая рожь +e4 ; модель 5: сахарная свекла=0,372+0,644* ячмень +e5  ; модель 6: подсолнечник =0,717+0,662* сахарная свекла -0,34* озимая рожь + e6;  модель 7: кукуруза на зерно=-0,139+0,991* подсолнечник +0,21* ячмень+e6; модель 8: просо=0,383+0,531* кукуруза на зерно +0,723* яровая пшеница -0,544* ячмень  +e7 ; модель9: картофель=0,525+0,891*сахарная свекла-0,407*озимая пшеница +e9.

Далее были рассчитаны исходные дискретные случайные величины (e 1-9). Рассчитав вероятности появления событий на примере случайной величины, автор построил гистограмму распределения для цепных индексов в разрезе сельскохозяйственных культур (на рис.3 приводятся данные по озимой пшенице).[4]

Полученные уравнения регрессии дают возможность смоделировать значения цепных индексов урожайности сельскохозяйственных культур более чем за 100 -летний период. Полученные конкретные результаты позволят более точно подойти к проблемам прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур и выбору приоритетного направления и структуры сельскохозяйственного производства Воронежской области.

Гистограмма распределения цепных индексов урожайности озимой пшеницы по Воронежской обл. за 1947-1999гг.

Рис.3

Для выбора оптимальной структуры производства применен новый интегральный показатель, учитывающий как достигнутые показатели валового дохода, так и риск (достижения и недостижения данных валовых показателей за многолетний период имитации погодно-климатических условий и внешних факторов производства.

С учетом полученных результатов одновременных регрессионных уравнений урожайности сельскохозяйственных культур, соискателем разработана и предложена экономико-математическая модель по определению оптимальных параметров развития сельскохозяйственного производства в Воронежской области. Разработка модели происходила в несколько этапов.

На первом этапе проводился расчет более 100 модельных значений цепных индексов урожайностей основных сельскохозяйственных культур по Воронежской области, с помощью которых были смоделированы и получены уровни урожайности основных сельскохозяйственных культур.

На втором этапе происходило выделение дискретных исходов под влиянием случайных условий производства и определялась вероятность их наступления. В принципе, исходом является любая возможная комбинация уровней урожайности сельскохозяйственных культур. Однако охватить все возможные комбинации представляется невозможным, поэтому возникает необходимость укрупнения исходов. Автор объединяет их в пять исходов: исход 1 – год плохой, исход 2 – год неблагоприятный; исход 3 – год средний; исход 4– год хороший; исход 5– год благоприятный. Результаты группировок и вероятности  наступления исходов приведены в таблице 4.

Таблица 4. Вероятность наступления исхода

На третьем этапе для каждого исхода на основе предложенной экономико-математической модели определяются оптимальные параметры развития сельскохозяйственного производства в Воронежской области.

На четвертом этапе в каждом исходе выбирается тот вариант развития, который дает максимальный уровень валового дохода. Оптимальные параметры развития в разрезе исходов по наилучшим вариантам развития представлены в таблице 5.

Таблица 5. Оптимальные параметры развития сельскохозяйственного производства в Воронежской области

На пятом этапе с целью выявления наиболее приемлемого направления развития производства делается ретроспективный анализ проверки «жизнеспособности» пяти вышеперечисленных вариантов развития. По каждому варианту расчетно-конструктивным методом находятся изменения значений целевой функции при фиксированной оптимальной структуры производства и уровнях урожайности сельскохозяйственных культур, изменяющихся в соответствии с модельными значениями их цепных индексов.

На шестом этапе на основе частотного анализа были выявлены уровни рискованности достижения определенного уровня валового дохода по всем пяти вариантам развития и определена зависимость уровня валового дохода от вероятности его получения (рис. 4).

Уровень рискованности получения определенного уровня
валового дохода

Рис. 4

На седьмом этапе происходит выбор того или иного варианта развития с учетом вероятности достижения заданных уровней валового дохода. Методика выбора приоритетного направления развития основывается на проведенном ранее частотном анализе и на вероятности получения определенного уровня валового дохода. Полученные результаты расчетов приведены в таблице 6. Так, наиболее предпочтительным в долгосрочной перспективе является четвертый исход.

Таблица 6. Суммарный уровень валового дохода с учетом вероятности его получения, млрд. руб.

Это означает, что при определении оптимальных параметров устойчивого развития сельскохозяйственного производства в Воронежской области следует ориентироваться на такое сочетание урожайности сельскохозяйственных культур, которое характерно для четвертого климатического исхода. Именно такое сочетание отраслей обеспечивает получение максимального уровня валового дохода и обеспечивает устойчивый экономический рост.

Об эффективности предложенной структуры производства свидетельствуют проведенные ретроспективные расчеты. Так, для того чтобы определить, как предлагаемая оптимальная структура выполнялась бы на практике на протяжении 1990-2001гг., был расчетно-конструктивным способом определен уровень валового дохода по каждому году в течение этого периода (табл. 7).

Таблица 7. Ретроспективный анализ оптимальной структуры сельскохозяйственного производства в Воронежской области

Более чем десятилетняя проверка показала, что, при всех прочих равных условиях, предлагаемая структура сельскохозяйственного производства дает гораздо лучший результат по сравнению с фактически сложившейся.

Таким образом, использование предлагаемой методики определения оптимальной отраслевой структуры на основе методов стохастического и имитационного моделирования позволяет определить такие параметры развития сельскохозяйственного производства на региональном уровне, которые ориентированы не только на возможность получения максимальной прибыли, но и на устойчивый экономический рост в долгосрочной перспективе.

Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах автора:

Дикаерв В.Н.  Международная торговля продовольствием и рынок валют / В.Н.  Дикаерв, Ю.М. Кунашев, К.Н. Назаренко /Под.ред. проф. Назаренко Н.Т. – Воронеж: ВГАУ, 1999. –298с. (авт. 4,4 п.л.)

Управление рисками в аграрной сфере: теория, методология, практика:[Коллективная монография] /А.К. Камалян, Л.П. Яновский, К.Н. Назаренко, Ю.М. Кунашев  и др.; под.ред. А.К. Камаляна. – Воронеж: ВГАУ, 2002. – 251с. (авт. 0,7 п..л.)

Кунашев Ю.М. Использование методов статистического моделирования для построения дерева связей урожайностей сельскохозяйственных культур /Ю.М. Кунашев //Управление земельными ресурсами: Материалы заседания регионального «круглого стола» Черноземья, посвященного 90-летию ВГАУ. Выпуск III. – Воронеж: ВГАУ, 2003. – C. 230-231.

Кунашев Ю.М. Основные факторы экономического роста /Ю.М. Кунашев //Управление земельными ресурсами: Материалы заседания регионального «круглого стола» Черноземья, посвященного 90-летию ВГАУ. Выпуск III. – Воронеж: ВГАУ, 2003. – C. 213-214.

Кунашев Ю.М. Выбор приоритетного направления развития сельскохозяйственного производства, обеспечивающего устойчивый экономический рост/ Ю.М. Кунашев, О.И. Пантелеева //Вклад молодых ученых в развитие аграрной науки в начале XXI века: Материалы научно-практической конференции. Ч.1. – Воронеж: ВГАУ, 2003. – С.79-82 (авт. 0,15п.л.)